该技能摒弃了传统模板套用、批量换图换背景的粗放制作模式，坚持“一图一核心卖点、一图一消费痛点”的精细化制作逻辑，依托商品结构拆解、实景操作动作、局部细节特写、尺寸比例对照、真实应用场景等视觉素材作为信任背书，提升商品图片说服力。整套配图由图像AI模型逐张独立原创生成，涵盖商品主体、场景背景、营销文案、数据参数、尺寸标注、信息模块等全元素内容。制作完成后，还将自动完成全图商品一致性校验、文案精准校对、移动端显示适配、平台合规性检测，全方位保障图片符合跨境平台发布标准，助力商品高效获客转化。
成品示例
下图汇总了台灯、抽屉收纳盒和厨房油壶三套商品图。每套都围绕同一商品身份，通过主视觉、功能、细节、使用状态、生活场景、尺寸和步骤形成差异化的信息链路。
使用前准备
- 安装 Codex。
- 准备商品原图，尽量包含正面、侧面、结构、细节、配件和包装等真实视角。
- 准备商品名称、销售变体、尺寸与单位、材质、数量、包装内容，以及有依据的核心卖点。
- 明确目标国家或区域、目标平台、图片语言及地区版本。
- 说明首图需要平台干净主图、营销首图，还是两者都要；如有品牌色、Logo、参考风格和禁止元素，也一并提供。
开始规划前，Skill 会分别确认目标市场与平台、图片语言、视觉风格。尺寸、材质、性能、认证、效果和包装数量无法确认时，不会根据外观猜测。
Skill 获取
把下面这段话复制给 Agent：
帮我从下面的 GitHub 项目下载并安装这个 Skill： https://github.com/Hongggggggg/ecommerce-image-skill
Skill 使用
准备好商品资料后，可以直接对 Agent 说：
使用 $generate-ecommerce-images，根据我提供的商品原图和资料， 制作一套 8 张 1:1 电商套图。 目标市场：美国 目标平台：TikTok Shop 图片语言：美式英文 首图：平台干净主图和营销首图都要 请先建立商品事实卡，再推荐图片类型和顺序。 未经确认的材质、尺寸、性能、认证与包装内容不要补造。
如果暂时没有确定图片清单，可以只说明商品、平台和目标。Skill 会根据商品形态、已有证据和购买疑虑，把候选内容分成“建议保留、按证据可选、不建议或资料不足”，再请你一次确认 7–9 张图片的类型和顺序。
工作流程
- 建立事实卡：完整读取商品图片和资料，区分已确认事实、阻塞信息、创意选择与禁止推断项。
- 确认制作方向：锁定市场、平台、图片语言、首图角色、视觉风格和单位体系。
- 规划说服链路：按照“抓眼、相关、证明、想象、消疑、收束”安排套图，并让每张图只承担一个主决策任务。
- 锁定视觉系统：统一全套的色彩、字体气质、光线、镜头、商品比例与 2–3 个视觉签名。
- 竞争版式框架：每张图从 15 个正式框架中提出三个适配方案；框架不适合商品时，才建立自定义骨架。
- 完成逐图策划：为商品区、文字区和证据区建立清晰关系，写出逐字允许清单、证据绑定、镜头、组件和文字碰撞预检。
- 逐张整图生成：每个用途单独生成，始终使用全部原始商品图和同一商品身份锁，不用上一张成图替代真实参考。
- 观察与返工：制作全套联系表，检查最终画面真实出现的文字、组件、尺寸关系、视觉重心、套图差异和移动端表现，不合格页面整图返工。
质量与发布边界
- 默认只处理 7–9 张、1:1、至少 1024×1024 的静态电商图片，不包含 A+ 页面、短视频、模特换装和自动上传平台。
- 不使用脚本叠字、程序化尺寸线、SVG、Canvas 或像素拼接修补成品；错字、乱码、数字和单位错误只能通过图像模型重新生成或编辑整图。
- 平台干净主图与营销首图是两个不同用途的文件，不会为了营销效果把文字和装饰强行加到要求纯净的主图上。
- AI 重绘后无法确认与实物一致的图片会标为“设计预览，禁止直接发布”，视觉通过不等于平台发布资格通过。
- 没有货架盲测或真实 A/B 数据时，只判断“点击潜力通过或未通过”，不会宣称已经提升点击率。
输出结果
完成后会得到 7–9 张静态商品图、商品事实卡、已确认卖点台账、视觉风格锁定卡、套图角色表、逐图策划卡、完整提示词、执行清单、全套联系表和 QA 报告。每张图都会标明用途、目标平台、版本与发布资格；需要人工复核的文字、Logo、尺寸和平台规则会单独列出。
可持续迭代
当前工作流维护 15 个正式框架、8 类可选信息组件，以及覆盖事实、文字、商品身份、构图、移动端和平台边界的回归检查。新的自定义框架只有在三种不同商品形态上验证后才会进入正式库；批量商品还会同时比较计划结构和最终成图结构，避免最后仍退化为同一种模板。平台规则、类目限制和真实测试结果变化时，可以继续补充参考规则与回归案例，而不需要推翻整套方法。
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